Può ChatGPT scegliere un investimento al posto tuo? La domanda giusta è un’altra
“ChatGPT, dimmi dove mettere i miei soldi.”
È probabilmente una delle domande più semplici da scrivere.
Ma è anche una delle meno utili.
Perché oggi l’intelligenza artificiale può aiutarci moltissimo nel comprendere il mondo finanziario.
Il vero vantaggio, però, potrebbe non essere quello di farci dare una risposta.
Potrebbe essere quello di farci fare domande migliori.
Oggi abbiamo accesso a informazioni che prima erano difficili da trovare
Pensa a com’era Internet vent’anni fa.
Per capire un argomento finanziario bisognava cercare articoli, leggere libri o parlare con qualcuno che ne sapesse più di noi.
Oggi possiamo scrivere:
“Spiegami lo staking come se avessi dieci anni.”
E in pochi secondi otteniamo una spiegazione.
Possiamo chiedere:
“Che differenza c’è tra lending e staking?”
Oppure:
“Quali rischi dovrei analizzare prima di valutare questo modello?”
Questa è una rivoluzione enorme.
Lo studio Amundi pubblicato il 22 settembre mostra quanto rapidamente stia cambiando il comportamento degli investitori: l’utilizzo regolare di assistenti AI come fonte di idee o informazioni sugli investimenti è arrivato al 19%, quattro volte il livello dell’anno precedente; circa sette investitori su dieci dichiarano di aver usato almeno una volta l’AI a supporto delle proprie decisioni.
Il problema della domanda “cosa devo comprare?”
Facciamo un esempio.
Due persone chiedono:
“Qual è l’automobile migliore?”
Una vive da sola in centro a Milano.
L’altra ha tre bambini e vive in montagna.
Può esistere la stessa automobile migliore per entrambe?
Probabilmente no.
La domanda manca di contesto.
Con il denaro accade esattamente la stessa cosa.
Una persona può avere bisogno di liquidità tra sei mesi.
Un’altra può avere un orizzonte di dieci anni.
Una può tollerare oscillazioni.
Un’altra potrebbe vivere male anche una piccola perdita temporanea.
Dire semplicemente:
“Questo è l’investimento migliore”
ignora tutte queste differenze.
La domanda più utile è “come funziona?”
Supponiamo che qualcuno ti parli di lending.
Invece di chiedere all’AI:
“Il lending è buono?”
potremmo domandare:
“Spiegami da dove arriva economicamente il rendimento.”
La risposta diventa molto più utile.
Oppure incontriamo un progetto di mining.
Invece di:
“Conviene?”
possiamo chiedere:
“Quali sono i costi che determinano la sostenibilità economica di un’attività di mining?”
Ancora una volta abbiamo spostato la conversazione.
Da una risposta sì/no alla comprensione del meccanismo.
L’AI può essere una lente di ingrandimento
Immagina una lente.
La lente ti permette di vedere meglio.
Ma non decide cosa guardare.
L’intelligenza artificiale può svolgere una funzione simile.
Può confrontare.
Riassumere.
Tradurre.
Spiegare.
Organizzare.
Individuare domande.
Ma l’output può essere incompleto, impreciso o non aggiornato. Anche OpenAI specifica che i propri strumenti finanziari forniscono informazioni e supporto all’analisi, non consulenza o raccomandazioni d’investimento, e che i dati e gli output possono contenere errori o ritardi.
Questo non rende l’AI poco utile.
Significa semplicemente utilizzarla per il lavoro giusto.
Cinque minuti di AI non sostituiscono settimane di analisi
Questo punto è particolarmente importante.
Un buon prompt può aiutarci ad orientarci.
Ma analizzare seriamente un progetto può richiedere molto altro.
Documentazione.
Dati.
Contratti.
Soggetti coinvolti.
Tecnologia.
Contesto normativo.
Verifiche.
Esperienza.
L’AI può accelerare alcune parti di questo lavoro.
Ma non trasforma automaticamente una persona in un analista esperto.
Ed è probabilmente uno degli errori che vedremo sempre più spesso:
confondere la velocità con la competenza.
Le domande che cambiano tutto
Prima di chiedere “quanto rende?”, proviamo mentalmente a sostituirla con:
Da dove arriva il valore?
Poi:
Chi paga?
Poi:
Perché paga?
Poi ancora:
Cosa può andare storto?
A quel punto la nostra comprensione è già molto diversa.
Il numero viene dopo.
Questo principio vale nel mondo crypto.
Vale per un software.
Vale per un immobile.
Vale per un’attività di noleggio.
Vale per una co-partecipazione.
Vale praticamente ovunque ci sia un capitale che cerca di produrre un flusso economico.
Il vero futuro potrebbe essere AI + esperienza umana
Forse il futuro non sarà una gara tra persone e intelligenza artificiale.
Potrebbe essere una collaborazione.
La tecnologia raccoglie e organizza informazioni.
Le persone mettono esperienza, contesto e capacità critica.
È una combinazione molto più interessante di:
“L’AI farà tutto da sola.”
E se il lavoro di analisi fosse già stato fatto prima del tuo ingresso?
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