Il rischio della conferma AI: quando chiediamo all’intelligenza artificiale di darci ragione
Hai scoperto un progetto.
Ti piace.
Hai già quasi deciso.
Apri ChatGPT e scrivi:
“Spiegami perché questo investimento potrebbe essere una grande opportunità.”
Ricevi:
dieci motivazioni.
Ora sei ancora più convinto.
Ma abbiamo un problema.
Hai davvero utilizzato l’intelligenza artificiale per:
analizzare l’opportunità?
Oppure l’hai utilizzata per:
costruire una tesi a favore della decisione che avevi già preso?
È una distinzione sottile.
Ed è uno dei nuovi problemi della psicologia finanziaria nell’era dell’AI.
Il confirmation bias esisteva molto prima dell’AI
Il meccanismo è semplice.
Abbiamo una convinzione.
Poi tendiamo a:
cercare;
ricordare;
interpretare
più facilmente le informazioni che la confermano.
Se pensiamo:
“Bitcoin salirà”
notiamo più facilmente articoli positivi.
Se pensiamo:
“L’immobiliare è sempre sicuro”
ricordiamo le storie di successo.
Se ci piace un progetto:
cerchiamo motivi per cui funzionerà.
Non necessariamente perché vogliamo ingannarci.
È semplicemente il modo in cui spesso ragiona la mente umana.
Ora però abbiamo una macchina capace di produrre argomentazioni infinite
Questa è la novità.
Prima potevamo cercare:
articoli;
video;
post
che confermassero la nostra idea.
Ora possiamo chiedere direttamente:
“Dammi dieci motivi per cui ho ragione.”
E riceverli in pochi secondi.
Questo rende l’AI incredibilmente potente.
Ma rende altrettanto importante:
come formuliamo la domanda.
La ricerca 2026 ci offre un indizio importante
Uno studio pubblicato nel maggio 2026 su Computers in Human Behavior Reports ha analizzato proprio confirmation bias e AI.
Il risultato è interessante.
Il bias di conferma emergeva sia con informazioni fornite dall’AI sia con informazioni provenienti da persone.
Quindi:
l’AI non inventa il confirmation bias.
Ma lo studio ha osservato che raccomandazioni formulate in modo conclusivo aumentavano il bias di conferma, mentre l’assenza di una raccomandazione definitiva lo riduceva.
Questo punto è enorme.
Confronta:
“Considerando questi dati, comprerei.”
con:
“Questi sono vantaggi, rischi e informazioni mancanti.”
La prima frase chiude.
La seconda lascia spazio a:
valutazione.
Il tono sicuro può essere scambiato per certezza
Immagina questa risposta:
“Sulla base dell’analisi, questa opportunità presenta solide prospettive di crescita.”
Suona autorevole.
Ma dobbiamo distinguere:
SICUREZZA DEL LINGUAGGIO
da
CERTEZZA DELL’INFORMAZIONE
Un testo può essere:
chiaro;
ben scritto;
strutturato;
convincente
e comunque essere:
incompleto;
basato su dati insufficienti;
dipendente dalle informazioni che abbiamo fornito.
Il prompt può già contenere la conclusione
Confrontiamo.
DOMANDA 1
“Perché questo progetto di lending è interessante?”
Hai già definito:
interessante.
DOMANDA 2
“Analizza questo progetto di lending evidenziando separatamente punti di forza, debolezze, dati mancanti e condizioni che potrebbero causarne il fallimento.”
La seconda domanda non garantisce una risposta perfetta.
Ma riduce la pressione verso:
una sola conclusione.
Un altro rischio: cercare finché l’AI non ci dà la risposta che vogliamo
Prima domanda:
“È rischioso?”
AI:
“Sì, ci sono questi rischi.”
Nuovo prompt:
“Ma considerando X e Y, non è comunque molto sicuro?”
Nuova risposta.
Poi:
“Se la società ha già pagato per tre anni, questo non dimostra che funzioni?”
Continuiamo.
Finché troviamo una frase che ci rassicura.
A quel punto non stiamo:
analizzando.
Stiamo:
negoziando con l’AI finché non condivide la nostra conclusione.
Cinque prompt migliori per analizzare un investimento
Possiamo trasformare l’AI in:
avvocato del diavolo.
1. Costruisci la tesi contraria
“Assumi che questo investimento sia una cattiva idea. Costruisci il caso più forte possibile contro.”
2. Cerca le condizioni di fallimento
“Quali cinque eventi potrebbero rendere questo modello economicamente insostenibile?”
3. Separa fatti e ipotesi
“Dividi ciò che sappiamo da ciò che stiamo assumendo.”
4. Cerca informazioni mancanti
“Quali dati servirebbero prima di poter valutare seriamente questa opportunità?”
5. Chiedi cosa cambierebbe la conclusione
“Quale informazione dovrebbe emergere perché tu cambiassi radicalmente questa valutazione?”
Questi prompt hanno un obiettivo comune:
non chiedere:
“Dammi ragione.”
Ma:
“Aiutami a trovare dove potrei avere torto.”
Anche l’automazione della fiducia è un rischio
Un’altra ricerca del 2026 sul comportamento verso i robo-advisor ha introdotto il concetto di trialing behavior: provare e valutare attivamente un sistema prima di delegargli decisioni.
Lo studio ha rilevato che quasi il 30% degli investitori analizzati saltava questa fase di test, comportamento interpretato dagli autori come una manifestazione di automation bias.
Tradotto semplicemente:
“È tecnologico, quindi mi fido.”
Ma tecnologia e affidabilità non sono sinonimi.
L’AI può invece migliorare enormemente l’analisi
Non stiamo costruendo un articolo contro l’intelligenza artificiale.
Esattamente l’opposto.
L’AI può aiutarci a:
leggere documenti;
confrontare alternative;
identificare contraddizioni;
analizzare scenari;
creare checklist;
trovare domande migliori.
Il problema nasce quando chiediamo all’AI di sostituire:
il dubbio.
L’uso migliore potrebbe essere proprio l’opposto:
utilizzarla per creare più contraddittorio.
Una regola molto semplice
Prima di prendere una decisione importante:
chiedi all’AI di difenderla.
Poi chiedile:
di distruggerla.
Leggi entrambe.
E confronta.
Perché un’intelligenza artificiale che ci dà sempre ragione è molto comoda.
Ma un’intelligenza artificiale che ci costringe a vedere ciò che non volevamo vedere può essere:
molto più utile.
FAQ
L’AI aumenta automaticamente il confirmation bias?
Non necessariamente. Uno studio del 2026 ha trovato livelli comparabili di confirmation bias con informazioni provenienti da AI e persone; raccomandazioni molto conclusive, però, tendevano ad amplificarlo.
Come posso ridurre il problema?
Chiedendo esplicitamente tesi contrarie, scenari avversi, dati mancanti e condizioni che invaliderebbero la propria convinzione.
Posso fidarmi della sicurezza con cui l’AI scrive?
La sicurezza del linguaggio non dimostra la certezza dei dati. Informazioni importanti devono essere verificate nelle fonti appropriate.
L’AI è utile per analizzare investimenti?
Può essere molto utile per ricerca, organizzazione delle informazioni e generazione di domande, ma non elimina la necessità di verificare dati e rischi.
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